SESIÓN 01: HERRAMIENTAS DE GESTIÓN DE DATOS

• Objetivo:
  • ​Aprender a revisar las principales herramientas de gestión de datos que ofrece Microsoft Excel.
• Temas:
  • Funciones de Fecha y Hora
  • Funciones de Búsqueda y Referencia
  • Filtro y Filtro avanzado
  • Tablas dinámicas y gráficos dinámicos
  • Creación de macros
• Ejemplos:
  • BUSCARV
  • INDICE COINCIDIR 
  • Filtros
  • Tabla dinámica
  • Macro
  • Función DIAS.LAB.INTL
  • Funciones INDICE y COINCIDIR
  • Funciones DESREF y COINCIDIR
  • Funciones BUSCARV e INDIRECTO
  • Filtro avanzado con un criterio fórmula

SESIÓN 02: HERRAMIENTAS MATEMÁTICAS

• Objetivo:
  • ​Estudiar la aplicación de las funciones matemáticas y el uso del complemento de análisis SOLVER para la solución de ecuaciones y optimización de funciones.
• Temas:
  • Funciones matemáticas
  • Escalares
  • Matriciales
  • Análisis de hipótesis
  • Solución de ecuaciones con la herramienta Buscar Objetivo
  • Análisis de sensibilidad con la herramienta Tabla de datos
  • Creación de escenarios con la herramienta Administrador de escenarios
  • Complemento de Análisis I: SOLVER
  • Solución de sistemas de ecuaciones
  • Programación lineal y optimización
• Ejemplos:
  • ​Cálculos matriciales
  • Tabla de datos - Parte 1
  • Buscar objetivo - Parte 1
  • Sistema de ecuaciones
  • Programación Lineal SOLVER
  • Funciones matriciales
  • Buscar objetivo – Parte 2
  • Administrador de escenarios
  • Tabla de datos – Parte 2
  • SOLVER

SESIÓN 03: HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS

• Objetivo: 
  • Estudiar la aplicación de las funciones estadísticas y el uso del complemento de Análisis de Datos para el análisis estadístico de datos.​
• Temas:
  • Funciones estadísticas
  • Descriptivas
  • Inferenciales
  • Gráficos estadísticos.
  • Complemento de Análisis II: Análisis de Datos
  • Estadística descriptiva
  • Jerarquía y percentil
  • Histogramas
  • Covarianza
  • Correlación
  • Muestreo
  • Generación de números aleatorios
• Ejemplos:
  • ​Teorema de la probabilidad total
  • Estadística descriptiva
  • Distribución normal
  • Intervalo de confianza
  • Prueba de hipótesis
  • Funciones CONTAR.SI y FRECUENCIA
  • Función PERCENTIL.INC
  • Distribución normal – Parte 2
  • Intervalo de confianza – Parte 2
  • Prueba de hipótesis – Parte 2

SESIÓN 04: HERRAMIENTAS ECONOMÉTRICAS

• Objetivo:
  • ​Estudiar la aplicación de las funciones econométricas y el uso del Complemento de Análisis de datos para la especificación de modelos econométricos.
• Temas:
  • Funciones econométricas
  • Complemento de Análisis III: Análisis de Datos
  • Modelo de regresión lineal univariado
  • Modelo de regresión lineal multivariado
  • Suavización exponencial
  • Medias móviles
• Ejemplos:
  • ​Desviación de la media
  • Funciones
  • Regresión lineal múltiple - Parte 1
  • Estimación lineal
  • Crecimiento
  • Regresión lineal
  • Regresión lineal múltiple – Parte 2
  • Pronóstico lineal
  • Suavización exponencial
  • Media móvil

SESIÓN 05: HERRAMIENTAS FINANCIERAS

• Objetivo:
  • ​Emplear las funciones financieras y presentar aplicaciones de matemáticas financieras y contabilidad.
• Temas:
  • Funciones financieras cuantitativas
  • Valor del dinero en el tiempo
  • Evaluación financiera de proyectos
  • Renta fija
  • Funciones financieras-contables
  • Amortización
  • Depreciación
• Ejemplos:
  • ​Renta
  • Tasa equivalente
  • Evaluación de proyectos - Parte 1
  • Duración
  • Depreciación
  • Funciones VF.PLAN y RRI
  • Cronograma de pagos
  • Anualidades
  • Evaluación de proyectos – Parte 2
  • Depreciación lineal

SESIÓN 06: PROYECTO FINAL

• Objetivo: 
  • ​Aprender a construir la frontera eficiente y evaluar portafolios de inversión según el enfoque media varianza de Markowitz.
• Temas: 
  • Construcción y evaluación de portafolios de inversión
• Ejemplos: 
  • ​Aplicación del curso – Parte 1
  • Aplicación del curso – Parte 2
  • Aplicación del curso – Parte 3
  • Aplicación del curso – Parte 4
  • Aplicación del curso – Parte 5